Και εμείς αναρωτιέμαστε: Τι έχουν τα έρμα και ψοφάνε ... Η επίσημη εκδοχή είναι ευλογιά.Το βίντεο που ανάρτησα αποτέλεσε την αιτία να «ψάξω» το θέμα.
Παρακάτω σας εξηγώ, όσο πιο απλά μπορώ, το τελικό συμπέρασμά μου: χωρίς πλήρη ψηφιακό μετασχηματισμό, η παραγωγή καλλιεργημένου κρέατος δεν θα μπορούσε να περάσει από το ερευνητικό στο βιομηχανικό στάδιο· θα παρέμενε κατά βάση σε πειραματικό/ερευνητικό επίπεδο.
Πρώτα, θα αναλύσω τους όρους: Ο ψηφιακός μετασχηματισμός ορίζεται ως η ενσωμάτωση ψηφιακών τεχνολογιών σε όλες τις λειτουργίες ενός οργανισμού, μεταβάλλοντας ριζικά τις παραγωγικές διαδικασίες, τα επιχειρηματικά μοντέλα και τη λήψη αποφάσεων. Η παραγωγή καλλιεργημένου κρέατος αποτελεί μία σύνθετη βιοτεχνολογική διαδικασία, η οποία βασίζεται στην καλλιέργεια ζωικών κυττάρων σε ελεγχόμενο περιβάλλον.
Η διασύνδεση των δύο εννοιών είναι δομική: η παραγωγή τεχνητού κρέατος σε βιομηχανική κλίμακα είναι πρακτικά ανέφικτη χωρίς προηγμένα ψηφιακά συστήματα.
Στη συνέχεια θα εξηγήσω το ρόλο των ψηφιακών τεχνολογιών στην παραγωγική διαδικασία.
Τεχνητή Νοημοσύνη και και Μηχανική Μάθηση. Η ΤΝ αξιοποιείται για: τη βελτιστοποίηση της κυτταρικής ανάπτυξης, τη μείωση του κόστους των θρεπτικών μέσων, την πρόβλεψη αποδόσεων και αστοχιών. Παράδειγμα εταιρείας: Mosa Meat (Ολλανδία) - Χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων από πειραματικές καλλιέργειες, μειώνοντας τον αριθμό φυσικών πειραμάτων και επιταχύνοντας την καινοτομία.
Αυτοματισμοί και Βιομηχανικά Πληροφοριακά Συστήματα. Οι βιοαντιδραστήρες απαιτούν: συνεχή έλεγχο παραμέτρων, υψηλή ακρίβεια, επαναληψιμότητα. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω SCADA συστημάτων, αυτοματισμών και ψηφιακών πρωτοκόλλων. Παράδειγμα εταιρείας: UPSIDE Foods (ΗΠΑ).Έχει αναπτύξει πλήρως αυτοματοποιημένες μονάδες παραγωγής, όπου η ανθρώπινη παρέμβαση περιορίζεται σε εποπτικό ρόλο.
Internet of Things (IoT). Αισθητήρες συλλέγουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο σχετικά με: pH, οξυγόνωση, θερμοκρασία, κυτταρική πυκνότητα. Τα δεδομένα αυτά τροφοδοτούν κεντρικά ψηφιακά συστήματα λήψης αποφάσεων. Παράδειγμα εταιρείας:
Aleph Farms (Ισραήλ) Εφαρμόζει IoT αισθητήρες για συνεχή παρακολούθηση της μικροδομής του ιστού, διασφαλίζοντας σταθερή ποιότητα προϊόντος.
Ψηφιακά Δίδυμα (Digital Twins). Τα ψηφιακά δίδυμα επιτρέπουν: προσομοίωση της παραγωγικής διαδικασίας, δοκιμή εναλλακτικών σεναρίων, μείωση ρίσκου κατά την κλιμάκωση. Παράδειγμα εταιρείας: BlueNalu Χρησιμοποιεί ψηφιακές προσομοιώσεις για τη βελτιστοποίηση παραγωγής καλλιεργημένων θαλασσινών
Ψηφιακή Ιχνηλασιμότητα και Κανονιστική Συμμόρφωση. Η συμμόρφωση με αυστηρά ρυθμιστικά πλαίσια απαιτεί: πλήρη ψηφιακή καταγραφή δεδομένων, ιχνηλασιμότητα πρώτων υλών και διαδικασιών. Ορισμένες εταιρείες εξετάζουν και λύσεις blockchain.
Στρατηγική Σημασία του Ψηφιακού Μετασχηματισμού. Είναι ολοφάνερο ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός: λειτουργεί ως καταλύτης κλιμάκωσης, μειώνει το μεταβλητό κόστος παραγωγής, μετατρέπει το καλλιεργημένο κρέας από εργαστηριακή καινοτομία σε βιομηχανικό προϊόν.
Η παραγωγή τεχνητού κρέατος συνιστά παράδειγμα σύγκλισης βιοτεχνολογίας και ψηφιακών τεχνολογιών. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελεί όχι απλά υποστηρικτικό στοιχείο, αλλά δομική προϋπόθεση για τη βιωσιμότητα και τη μαζική εφαρμογή της συγκεκριμένης τεχνολογίας.
Σε θεωρητικό επίπεδο, το καλλιεργημένο κρέας μπορεί να θεωρηθεί προϊόν της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, όπου η βιολογία, η πληροφορική και η μηχανική συνυπάρχουν σε ένα ενιαίο παραγωγικό σύστημα.
Έχεις πλέον καμία αμφιβολία γιατί «τρέχουν» συγχρόνως και με τις ίδιες ταχύτητες 1.- ο απόλυτος ψηφιακός μετασχηματισμός, 2.- οι «ελλείψεις» στην αγορά και τα υψηλά κόστη του αληθινού κρέατος και των άλλων προϊόντων της γης, δηλαδή η σπάνις των φυσικών διατροφικών αγαθών 3.- η σταδιακή εξαφάνιση της τάξης των παραγωγών (γεωργών-κτηνοτρόφων) και 4.- η παραγωγή και προσφορά τεχνητού κρέατος, για να καλύψει τις ανάγκες που οι ίδιοι που το «προσφέρουν» φρόντισαν μεθοδευμένα να δημιουργήσουν;
